Artificial Intelligence-算法实习生（计算机视觉方向）

你将参与的核心工作 交通灯感知算法研发 · 参与交通灯检测、识别等计算机视觉模型的迭代与优化，面向真实自动驾驶场景解决长尾问题。

• 基于大规模未标注数据，运用自动标注、伪标签生成、主动学习等技术，构建高效的数据闭环，显著降低人工标注成本。 数据驱动模型迭代 · 负责感知数据的清洗、质量分析及数据集构建，制定数据筛选策略，驱动模型性能持续提升。

• 全程参与模型训练、结果分析、badcase归因与数据增广，形成“数据-模型”快速迭代闭环。 工具链与基础设施 · 开发数据处理、自动标注流水线及模型分析工具，提升数据生产自动化与研发效率。

• 跟踪CV及自动驾驶领域前沿技术（如端到端感知、多模态大模型等），进行技术调研与内部沉淀

• 硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能等相关专业在读。

• 扎实的编程能力：熟练使用Python，熟悉C++及Linux开发环境。

• 深度学习实战经验：熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握模型训练、调试及调优流程。

• 计算机视觉基础：熟悉目标检测、图像分类等经典任务，了解Transformer、YOLO等主流模型结构。 加分项（满足任意一项即可） · 有自动标注/伪标签/主动学习/半监督学习相关项目经验。

• 有目标检测、跟踪（MOT）等实际视觉项目落地经验。

• 有自动驾驶、机器人、智能驾驶相关实习或科研经历。

• 工程能力强，熟悉Git、Docker、Shell等常用开发工具。 我们期待你 · 能保证每周至少4天全职实习，连续3个月以上。

• 自驱力强，善于沟通协作，对自动驾驶技术有浓厚兴趣，乐于动手解决实际问题