UWB雷达算法工程师

负责UWB雷达系统的体制与架构设计，参与产品从需求分析到量产落地的全流程研发；

主导UWB雷达核心算法的预研、仿真、实现与优化，包括但不限于： 波形设计与调制方案； 高精度测距、测速与定位算法； 多径抑制与抗干扰算法； 目标检测、跟踪、聚类及识别算法； 基于人工智能的感知增强算法（如目标分类、行为识别）；

基于Autosar架构与MCAL驱动层进行嵌入式算法实现与集成，支持敏捷开发流程；

配合硬件与系统团队进行联调测试，分析并解决雷达算法在实车环境中的问题；

参与前沿技术调研与规划，跟踪UWB雷达在智能驾驶、舱内感知等领域的创新应用；

撰写技术文档与专利，推动算法模块的标准化与复用

硕士及以上学历，电子工程、通信工程、计算机、自动化、数学、物理等相关专业；

具备UWB雷达或脉冲雷达算法开发经验，熟悉以下至少一个方向： 脉冲调制、TOA/TDOA定位、超宽带信号处理； 多天线阵列设计、波束成形（Beamforming）、MIMO技术； 卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪算法； 机器学习/深度学习在雷达感知中的应用；

熟练掌握C/C++编程，具备嵌入式平台（如ARM、DSP）开发经验者优先；

熟悉雷达仿真工具及数据处理流程；

具备良好的团队协作能力，能适应敏捷开发模式，对前沿技术有强烈好奇心；

有车载雷达、智能驾驶或物联网高精度定位项目经验者优先