具身算法工程师-campus-2027

负责研发具身智能操作算法，研发模仿学习、强化学习、VLA、WAM等 AI 技术在机器人操作场景中的应用；

负责机器人数据闭环与训练体系建设，包括遥操作系统搭建与优化，数据采集、清洗与标注，模型训练与评估体系搭建；

负责具身算法在仿真环境内的相关研究和Sim2Real工程落地；

负责将模型在跨机器人本体和环境进行真机部署，评估和提升模型在真机的性能指标和工程落地；

持续跟进最新的 AI 具身操作方向研究工作动态，推动前沿方法在业务中的应用

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人技术等相关专业；

熟悉深度学习框架（例如 PyTorch、TensorFlow），具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验；

具备机器学习算法在机器人领域的开发经验，包括并不限于：reinforcement learning、imitation learning、world action model、sim-to-real transfer、vision language model

具备机器人真机经验（例如 Aloha、Franka、Fetch 等），具备良好的编程能力，熟悉 Python 或 C++ 编程语言，熟悉主流机器人软件框架例如 ROS，熟悉主流的仿真软件例如 IsaacLab、IsaacGym、Mujoco、Bullet、Gazebo 等；

有从数据采集→模型训练→真机部署完整闭环经验者优先