AI系统工程师-campus-2027

负责AI在需求工程中应用，能够与干系人沟通，利用 AI（NLP/LLM）辅助从文档、会议记录、市场需求中抽取、结构化和整理需求（功能/非功能/约束）。

负责AI辅助架构设计，如：提供 AI 驱动的候选架构生成与对比评估。

对 AI 生成的需求或设计输出做可解释性审查，确保可追溯、可审计。

构建并使用自动化工具进行需求规范性、一致性和完备性检查，提出改进建议。

沉淀工具团队MBSE、系统工程全生命周期交付的领域经验，将领域知识、交付规范提炼为AI能力，赋能自研系统工程工具，优化AI应用效果。

配合工具研发团队，完成AI能力与现有系统工程工具的对接集成，验证AI辅助功能的落地有效性，持续优化AI输出质量

硕士及以上学历，计算机、软件、电子、自动化、汽车/航空航天等相关专业；

熟悉掌握python/C/C++编程语言；掌握SysML/UML建模语言，了解MBSE系统工程方法论；

熟悉主流AI算法（如机器学习，深度学习，自然语言处理，图像算法，大语言模型（LLM）、RAG等），具备AI模型开发、微调、数据处理和工程化落地实际经验；

具备领域知识沉淀、AI训练样本整理/清洗的意识，能够将业务经验转化为AI能力资产；

强烈的创新意识，良好的沟通协作能力，积极主动，具备独立解决问题能力和学习能力；

了解汽车功能安全（ISO 26262）、安全生命周期（SOTIF）、网络安全（ISO/SAE 21434）等标准优先；

有复杂产品研发、系统工程需求/架构设计、MBSE项目交付经验加分