AI大模型专家-中央研究院-北京天津上海

负责基座大模型（如GPT-4、Llama 3、GLM）的选型与评估，制定模型微调（Fine-tuning）策略与优化方案。

主导大模型的工程化部署，解决分布式训练、推理加速、资源调度等技术难题，确保高并发场景下的稳定性与效率。

设计模型压缩（如量化、剪枝）、领域适配（Domain Adaptation）方案，提升模型在垂直场景中的性能。

研究大模型安全与伦理风险，制定内容过滤、数据隐私保护等技术方案。

搭建大模型技术中台，提供标准化工具链与API服务，降低业务团队使用门槛

博士或硕士学历，计算机科学、机器学习、计算语言学等相关方向。

有大模型相关经验，熟悉Transformer架构、强化学习（RLHF）及主流微调框架（HuggingFace、DeepSpeed等）。

精通PyTorch/TensorFlow，具备大规模GPU集群（如K8s、Slurm）部署经验。

熟悉大模型底层技术（如MoE、KV Cache优化），发表过顶会论文（NeurIPS、ICML等）者优先。

具备技术战略规划能力，能结合业务需求制定长期技术路线图