AI算法实习生

参与自动驾驶和智慧交通场景中单模态和多模态、视觉和点云感知算法研发，涵盖物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代，包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务；

参与模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作；

参与传统算法和深度学习算法预处理、后处理算法的开发；

参与内部算法研发工具的优化和迭代 。

参与感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代

人工智能、计算机、信息、数学、电子、自动化、机械、测控、汽车等相关专业专业本科、硕士或博士在读，具有扎实的数学功底和算法基础，熟练掌握常见机器学习或深度学习算法的原理和实现；

计算机基础扎实，熟练掌握Python编程，熟悉Linux，熟悉OpenCV及相机标定原理；熟悉Lidar、Radar传感器；掌握C/C++开发优先；

具备一个或多个ML/DL/CV领域的项目经验，具有较强的分析和解决实际问题的能力，能熟练阅读内外部的英文技术文档；

熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习框架；

性格踏实，责任心强，对技术创新充满激情，团队合作、沟通能力佳