总行风险管理部零售风险控制中心风险模型岗

1. 01

   独立开发、优化和验证风险模型，用逻辑回归、决策树、神经网络等算法构建信贷风险预测模型，通过指标评估、优化模型性能；

2. 02

   用大数据技术处理数据，提升模型训练效率和准确性；

3. 03

   具备较强的数据分析能力，能够深入分析模型结果，解读模型中的风险因素和特征，为风险管理提供有价值的洞察；

4. 04

   提交模型开发需求，与策略团队、技术部门合作，确保模型的有效落地。

1、40周岁(含)以下；

2. 02

   全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

3. 03

   具有4年以上大型国有商业银行、全国性股份制商业银行、上市城市商业银行或广东省内头部农商银行工作经验，且最近的工作经历离开银行不超过1年；有2年(含)以上风险模型开发或相关工作经验，有个人信贷或互联网银行工作经验的优先；

4. 04

   具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，精通建模方法，熟练掌握Python、SPSS,SAS、SQL等至少一种统计工具；

5. 05

   具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力；

6. 06

   具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。