AI架构师

制定公司AI技术体系的整体架构规划，企业级AI技术路线图和发展蓝图；

负责企业级大模型平台的架构设计与技术选型，支撑投研、投资、投顾、风控等核心业务场景；

设计大模型微调、强化学习、推理部署的技术方案，打造高效稳定的模型生产流水线；

规划多模态大模型架构，推动文本、图像、语音等多模态能力在业务场景中的落地应用；

攻克核心算法难题，设计并实现高性能、高鲁棒性的AI模型。针对特定业务场景，提出创新性的算法解决方案；

推动算法从研究到工程产品的落地，与工程、产品团队紧密合作，确保技术方案的有效部署和迭代；

推动AI能力在金融垂域的业务落地，设计智能投研、智能投顾、智能风控等应用架构。

计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2、5年以上AI/机器学习领域从业经验，其中2年以上AI架构设计或技术负责人经验；

深度理解大模型技术栈，熟悉预训练、微调（SFT）、强化学习（RLHF/PPO/DPO）、推理优化等核心技术；

熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，了解HuggingFace生态；

具备大规模行业训练语料库建设经验，熟悉指令集设计、复杂数据标注与合成方法；

具备模型工程化落地能力，了解推理加速、模型压缩与部署技术；

具备复杂系统架构设计能力，能够平衡技术先进性与工程落地可行性；

具备方法论沉淀、跨团队协作及项目主导能力；

加分项

在计算机、AI 、数学等领域顶会有专业论文发表或国内外计算机、数学竞赛获奖经历；

在GitHub有高星开源项目，或为知名开源项目（如LangChain、OpenClaw、vLLM、DeepSpeed等）贡献代码；

在技术社区（如知乎、公众号）有高质量技术文章输出；

主导过金融行业大模型平台建设，熟悉证券、基金、投研等业务场景；

参与过知名金融机构AI战略规划或数字化转型项目。