自动驾驶数据运营开发分析师-campus-2027

1、负责自动驾驶数据运营大盘的设计、开发与优化，将原始数据量、数据流转、订单状态、交付效率等复杂统计需求转化为直观、易用的数据可视化看板。

2、搭建并维护从原始数据质检、数据处理到模型特征层的全生命周期漏斗及对账分析体系，监控各环节数据产出、折损率、未处理积压和队列压力，定位数据异常流失环节。

3、开展基于车牌、车型等维度的数据下钻与专项分析，评估不同车辆的数据采集效能；结合业务订单新增、交付及质量分级情况，分析异常订单及相关数据片段，输出分析结论并推动上游数据链路优化。

4、优化数据看板的交互体验、加载速度和系统稳定性，配合后端实现缓存、防刷及状态联动机制；沉淀数据分析报告、可视化组件及运营监控方法，为自动驾驶数据闭环和业务决策提供支持

1、数据科学、统计学、数学、计算机、软件工程、数字媒体技术、自动驾驶等相关专业本科及以上学历，优秀应届毕业生优先。

2、熟练掌握SQL进行数据提取与统计分析，熟练使用Python及Pandas、NumPy进行数据清洗和分析；掌握Python或JavaScript至少一种开发语言，了解ECharts、Plotly等主流数据可视化工具。

3、具备良好的数据敏感度、逻辑推导能力和Dashboard设计能力，能够从海量数据中发现规律与问题，理解自动驾驶数据闭环及数据生命周期者优先。

4、具备良好的UX/UI审美、报告撰写、沟通协作和跨部门推动能力，能够将复杂数据转化为清晰的图表和分析结论，乐于探索数据运营、可视化开发及自动驾驶相关新技术