AI Infra开发工程师-campus-2027

负责智能驾驶数据基础设施平台的设计、开发和优化，支撑数据采集、回传、解析、清洗、存储、检索、标注、训练、评测等全链路。

建设大规模多模态数据处理系统，覆盖 Camera、LiDAR、Radar、IMU/GNSS、CAN、地图、仿真等数据类型。

负责数据接入、数据治理、数据索引、元数据管理、数据版本管理、数据血缘、权限管理等核心能力开发。

设计并优化离线/实时数据处理任务，提升海量智驾数据的处理效率、稳定性和可观测性。

参与数据闭环平台、样本管理平台、场景库、标注平台、质检平台、模型训练数据集管理等系统建设。

与感知、规控、仿真、测试、数据运营、算法平台团队协作，抽象通用数据能力，提升数据流转和算法迭代效率。

负责系统性能优化、成本优化、稳定性建设、故障定位和工程规范落地

本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业。

熟练掌握 Java、Go、Python、C++ 中至少一种编程语言，具备扎实的数据结构、算法和系统设计能力。

熟悉分布式系统、数据平台、任务调度、消息队列、对象存储、数据库等基础技术。

熟悉 Linux 开发环境，具备良好的工程实践能力和线上问题排查能力。

熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、ClickHouse、Hive、Spark、Flink、Kafka、Airflow 等一种或多种技术栈。

了解大规模文件管理、元数据管理、数据索引、数据质量、数据权限、数据生命周期管理等平台能力。

具备良好的需求抽象、系统设计、跨团队沟通和项目推进能力