自动驾驶AI应用工程师-campus-2027

负责AI技术在自动驾驶测试分析、数据链路、研发平台场景的落地开发，支撑自动驾驶产品迭代效率提升，推动AI能力与业务场景的深度结合。

1. 01

   LLM实车测试应用搭建：参与大语言模型在实车测试问题分类、根因定位、解决方案匹配等场景的应用开发，落地测试问题自动分析工具，降低人工排查成本，提升测试问题处理效率。

2. 02

   自动驾驶数据闭环建设：参与自动驾驶数据采集、数据处理、模型回灌、评价验证全链路的工具链开发与流程优化，打通数据从产生到反哺模型迭代的完整闭环，提升全链路数据流转效率。

3. 03

   AI数据平台开发：结合AI能力搭建自动驾驶数据平台的前后端功能，包括数据可视化、任务调度、权限管理、智能查询等模块，满足研发团队的数据分析、调用、应用需求。

4. 04

   跟进大模型、AI应用相关前沿技术，结合业务场景探索创新落地方向，输出技术预研成果

1. 01

   本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业，对AI有浓厚兴趣优先。

2. 02

   技术能力：熟悉至少一种主流大语言模型的调用方法，掌握至少一种编程语言，拥有良好的编程习惯，具备一定的开发能力和经验。

3. 03

   业务经验：了解自动驾驶领域的基本现状，包括传感器工作原理、实车测试相关业务流程等。

4. 04

   软技能：具备较强的问题拆解与逻辑分析能力，能够快速理解业务需求并转化为技术落地方案，有良好的团队协作意识和沟通能力。"