【27届校招】AI芯片编译器研发工程师

支撑AI芯片上自动驾驶、智能语音、以及机器人等领域各种模型（包括LLM、MLLM等）的量化、编译及部署，工作内容包括：

1. 01

   量化工具的开发，包括模型平滑，伪量化，定点化等。

2. 02

   模型的计算优化，以及图优化等。

3. 03

   模型推理的并行以及切分策略等。

4. 04

   算子代码生成codegen。

5. 05

   编译器后端，包括控制流优化，指令调度，寄存器和内存管理，物理代码生成等。

1. 01

   本科及以上, 有计算机理论基础。

2. 02

   有python或C/C++编程能力。

3. 03

   有AI模型推理或训练经验优先；熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等;熟悉cuda以及pytorch等优先;有编译器开发经验优先，包括MLIR，TVM，LLVM等。