科研算法工程师（大模型与AIGC方向）

主要职责

1. 01

   算法研发与技术创新 负责面向空间智能的AI算法研发工作，包括但不限于多模态大模型、AIGC等相关技术。

2. 02

   前沿技术储备与应用 负责前沿技术的研发储备，结合实际业务场景，提供技术解决方案。

3. 03

   跨团队协作与业务落地 与工程、产品团队和业务部门合作，推动团队的算法研发和业务落地

1. 01

   教育背景 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先。

2. 02

   技术能力 具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言，熟练掌握至少一项深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等。

3. 03

   领域专长 有以下领域之一的技术积累： 大语言模型或多模态语言模型，包括预训练、微调、对齐等技术； 文生图/视频，包括扩散模型、ControlNet等技术； 3D生成，包括几何生成、材质生成、高斯重建等技术。

4. 04

   技术应用与创新 具备前沿人工智能技术的跟踪和算法应用能力； 具有较强的动手能力，能快速验证算法可行性。

5. 05

   个人素质 有较强的自我驱动能力、学习能力，并有强烈意愿将技术转化为实际产品，或者进行基础算法的创新研究。

6. 06

   学术成果 在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先