AI应用工程师（聚合物方向）

专业知识库建设 针对高分子领域文献、专利、实验数据等多源异构信息，搭建高效可检索的知识库系统； 确保信息检索准确、可溯源，支撑团队快速获取所需的技术情报与数据支撑；

领域知识模型构建 将高分子学科的基础理论与经验知识融入AI模型，使其具备基于学科原理进行推理判断的能力； 辅助材料筛选、配方推演与技术问题诊断；

多智能体研讨系统搭建 构建多个具备不同分析视角的AI智能体，使其能够阅读技术文档并参与课题讨论； 通过多角度辩论与头脑风暴，辅助团队拓展思路、暴露认知盲区、激发新的技术方案

计算机、AI、物理、统计等相关专业，硕士及以上。

熟练使用Python和PyTorch/TensorFlow，有模型训练与部署的实际经验。

在以下至少一个方向有落地项目：RAG系统开发、知识图谱构建、LLM应用（Agent/Function Calling）、多模态数据处理。

对化学/高分子有基础了解或强烈学习意愿，愿意深入理解学科逻辑。 我们看重的： • 能把想法变成可运行、可交付的工程系统。