研究型实习生-阿里妈妈-AI Agent与大模型算法工程师

1. 01

   大模型核心技术方向 ① 原生多模态大模型：构建融合文本、图像、视频的生成式多模态模型，建设统一的图文语义表征，支撑电商场景的用户意图理解、商品内容理解与跨模态相关性判别； ② Agentic 迭代范式：用大模型的生成、推理与标注能力，构建电商知识库与自动化数据生产链路，从"人工标注 + 规则挖掘"转向"大模型主导的知识抽取、自动标注与质量评估"，形成"大模型生产数据 → 数据反哺大模型"的自演进飞轮。

2. 02

   大模型原生业务应用 ① 重塑语义理解全链路：以统一的生成式模型一体化建模 Query 理解、商品理解与相关性判别，大幅提升搜索体验与投放效率； ② 重构投放与创意优选：基于大模型对用户意图的深度推理，选择更贴近搜索需求的广告内容创意，实现从"人找广告"到"广告懂人"的跃迁。

• 在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP / CVPR / SIGIR / KDD / AAAI / WWW 等顶会以一作发表论文 2 篇及以上（3 篇及以上优先）；

【必要条件】 - 28届及以后毕业的海内外应届同学； - 计算机、AI、数学、统计、自动化、电子工程等相关专业； - 扎实的数据结构与算法功底，编程实践能力强； - 对LLM后训练（SFT / RLHF / DPO）、多模态模型、Agent、Reasoning等有深入理解或实践； - ACM-ICPC / NOI / IOI / Kaggle 竞赛获奖、搜索/推荐/广告/大模型算法相关实习经历优先。