AI团队负责人

核心职责 该团队是技术研发部中以数据和算法为核心驱动力的团队，围绕投研智能化、销售合规智能化、量化金工、算法工程基础设施等方向，为公司资产管理和客户服务提供智能化赋能。

• 主导公司投研智能化产品矩阵的建设与迭代。持续探索大模型在投研场景的前沿应用，推动权益与固收研究的智能化升级。为销售端和合规风控端构建AI解决方案。与销售、合规、风控等部门紧密协作，兼顾业务效果与合规严谨性；

• 在量化策略研发和因子工程领域提供算法支撑，包括行业轮动、智能定投、成长价值轮动等多条策略的研发与推广，以及因子挖掘系统、回测引擎、投资组合优化器等基础设施的建设；

• 统筹公司AI算力基础设施与算法工程平台的建设和运营，涵盖GPU算力集群、大模型服务网关、任务调度系统、AI应用开发平台的规划、建设与日常运营；

• 管理横跨多个方向的复合型团队，设定目标、分配资源、管理绩效。与投研、销售、合规、风控等业务部门建立高效需求对接，将业务痛点转化为可落地的AI解决方案

• 计算机科学、软件工程、数学、统计学、金融工程或相关专业硕士及以上学历；

• 8年以上金融科技或AI算法领域工作经验，其中3年以上团队管理经验（管理过10人以上算法或工程团队）。有公募基金、券商资管、头部金融科技公司投研算法方向经验者优先；

• 熟练掌握主流机器学习与深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的模型设计、训练、微调与部署能力；

• 在大语言模型方向有实际落地经验：熟悉Transformer架构，掌握模型微调（全参/LoRA/知识蒸馏）、RAG系统搭建、智能体（Agent/Agentic Workflow）构建等关键技术，有生产级LLM应用的完整交付经验；

• 具备量化金融建模能力或指导经验，熟悉多因子模型、资产定价模型、行业轮动策略、因子挖掘与评测体系；

• 有AI工程平台建设经验，包括GPU算力集群运维（K8s + GPU调度）、模型服务网关架构、任务调度与DAG编排系统、AI开发工具链；

• 深入理解公募基金投研工作全流程（宏观研究、行业分析、个券定价、组合管理、风险控制），理解基金销售业务模式（渠道合作、客户分层、营销物料、合规要求），能围绕客户生命周期和销售场景设计AI解决方案；

• 具备技术战略规划能力，制定短、中、长期的AI战略规划；出色的跨部门沟通能力，能在投研、销售、合规、风控等多方利益中推动共识与落地