产品经理（多资产投研方向）

1、负责公募基金多资产投资研究相关业务系统的产品规划、业务分析与功能设计，牵头产品全生命周期管理，对产品的业务价值和用户采纳效果负责；

2、深入理解多资产投资研究的全链路业务流程（涵盖宏观研究、资产配置、个券研究、组合管理、风险监控、交易管理等环节），梳理核心业务逻辑，识别AI技术可赋能的关键场景与效率提升空间，推动相关领域业务规划与研发落地；

3、主导产品方案设计与需求交付，包括产品原型、流程交互设计与需求文档编写；能够借助AI工具（如AI编程工具、Dify平台、类Claw平台等）快速搭建的产品原型或产品预研交付，提升需求验证效率与方案沟通质量；

4、协调技术研发团队推进项目开发，跟进项目进度与质量，确保功能交付符合业务预期；具备跨部门协调推动能力，能够在多方利益诉求中达成共识并推动产品目标落地；

5、持续关注AI与大模型技术在资管行业的应用趋势，结合公司多资产业务实际，规划AI能力的引入路径与落地方案；

6、建立与多资产投研部门的持续紧密沟通机制，深入理解不同资产类别的研究方法论差异，有效促进业技融合，推动产品的持续迭代与业务价值的可量化交付

基本要求

1、重点大学全日制本科及以上学历，计算机、金融工程、数学、统计学等相关专业；

2、三年以上金融行业产品设计经验，熟悉资产管理行业投资研究相关业务，有多资产或固收+投资研究系统产品经验者优先；

3、熟悉产品设计开发全流程，具备良好的需求分析、原型设计和项目管理能力，能有效把控项目节点与交付质量；

4、具有较强的业务逻辑分析与数据处理能力，熟练使用Python进行数据分析与业务建模，有实际的数据驱动产品决策经验；

5、具有较强的沟通协调能力与跨部门推动力，良好的心理抗压能力，强烈的责任感及团队合作精神。

6、具备AI大模型技术知识，掌握Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等核心概念及其在金融场景中的应用方法；

7、具备AI工具的实践应用经验，能够运用AI编程工具（如Claude Code、Qcoder等）、Dify平台、类Claw平台等快速构建产品原型或产品预研交付、完成功能验证，有实际产出者优先；

8、对AI赋能投资研究场景有独立思考，能够从业务痛点出发，判断哪些场景适合引入AI能力、如何设计人机协作流程、如何评估AI应用效果。

9、具备资产管理行业信息系统的业务分析、软件设计或开发管理经验，有参与过AI相关系统建设项目经验者优先；

10、具备证券、期货等金融市场知识基础，通过CFA/FRM等相关专业认证者优先；

11、有AI智能体应用在投研业务领域落地实战经验者优先