资产-本部-软件工程（智能应用研发方向）（27校招）(J89004)

面向公司核心投研平台和企业级 AI Agent 工作平台，参与软件系统设计、开发、测试、部署与持续优化，推动大模型及 AI Agent 技术在权益、固收、策略研究等资管业务场景中的应用。具体内容包括：

1. 01

   与产品经理及业务分析团队协作，梳理权益、固收、策略研究等业务需求，将问题拆解为可实施的软件方案和迭代任务；

2. 02

   参与公司核心投研平台建设，完成业务功能的模块设计、前后端开发、接口联调、测试及上线支持；

3. 03

   参与企业级 AI Agent 工作平台建设，完成模型服务、工具和数据源接入，以及 Agent 工作流的开发、测试、部署与迭代；

4. 04

   探索大模型、AI Agent 在资管业务中的应用，参与场景原型验证、模型选型、提示词与上下文工程、效果评估和优化；

5. 05

   按团队工程规范开展代码评审、自动化测试、发布和问题排查，持续提升系统的稳定性、性能、可维护性及研发效率。

1. 01

   本科及以上学历；

2. 02

   计算机、软件工程、人工智能或相关专业；

3. 03

   具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库，熟悉 Java、Python、TypeScript 中至少一门语言；

4. 04

   了解 Web 应用开发，熟悉至少一种后端框架，掌握 RESTful API、数据库技术，具备 React、Vue 经验者更佳；

5. 05

   了解 Transformer 和大语言模型的基本原理，理解 Token、Harness、Function Calling 、Tool Use 等概念，并调用过至少一种主流大模型 API；

6. 06

   了解 AI Agent 的工作流、工具调用、记忆和任务编排机制，了解智能体应用开发、调试与评估的基本方法，以及模型与外部工具、数据源进行连接的基本方式；

7. 07

   具备基本的软件工程实践能力，熟悉版本管理、常用开发环境和容器化部署，了解单元测试、接口测试、日志与常见问题排查；能够合理使用 AI 辅助研发能力提升分析、编码、测试、代码审查和文档沉淀效率；

8. 08

   学习能力强，积极主动，具有责任心和良好的沟通协作能力。