中级研究员

负责多模态数据分析算法设计和开发，在传统机器学习和深度学习等数据分析算法的基础上，探索和使用前沿大模型和预训练/后训练相关应用技术，解决智能制造所面临的制造效率、成本、品质、能耗方面的实际问题，产生实际价值。

负责跟踪和研究工业制造场景相关大模型、智能体的最新技术和发展趋势，探索新的技术和方法在美的制造场景中的应用，推动技术创新。

总结和撰写技术文档，专利申报，技术秘密等知识产权相关资料。

必要时需出差至各地工厂。

学历要求：硕士/博士，数学/统计/自动化控制/化学工程/机械工程/电气工程等相关理工科专业。

多模态数据处理：了解多模态数据处理流程，具备文本、图像、音频、时序数据中至少2项的预处理与特征提取经验。

大模型基础：了解Transformer,MOE等大模型预训练技术，了解LoRa, SFT等大模型后训练技术。

实践经验：3-5年工作经验，有两到三个工业场景设备状态监控、工艺参数优化、设备反馈控制、产品品质监控或相关项目经验，在项目中经历过系统设计、代码开发、系统调式等具体工作。

工程能力：熟练掌握Python语言和常用SDK；熟练各类数据库的使用；有良好的代码编写习惯。