芯联集成电路制造
AI:AI应用场景工程师(J10843)
RESPONSIBILITIES
岗位职责
AI业务场景赋能与落地 工艺痛点识别：基于对工厂生产工艺的深刻理解，识别可被AI优化的关键环节 设备运行优化：将设备运行数据、维护经验转化为AI预测性维护模型需求 工艺整合创新：发现跨工序、跨设备的工艺整合机会，设计AI辅助的优化方案
制造业务与AI技术桥梁 业务语言翻译：将工艺参数、设备状态、质量指标等业务语言转化为AI可理解的技术需求 方案可行性评估：基于工艺经验，评估AI方案在生产环境中的可行性和风险 试点项目推进：在熟悉的工艺环节推进AI试点，确保技术平稳落地
工厂智能化解决方案设计 工艺智能化设计：针对具体工艺环节，设计AI辅助的智能化方案 设备预测性维护：基于设备运行数据，设计AI预测模型降低故障率 质量智能监控：利用AI技术提升产品质量检测的准确性和效率
内部赋能与知识传递 工艺知识沉淀：将个人工艺经验转化为可被AI学习的知识体系 跨部门协同：在制造、设备、工艺、质量等部门间建立AI应用共识 成果推广复制：将成功的AI应用案例推广到相似工艺环节
REQUIREMENTS
任职要求
本科及以上, 专业不限，理工科背景优先，我们更看重您的工厂经验而非AI背景 - 5年以上半导体或精密制造工厂工作经验，熟悉至少一个核心工艺环节（如刻蚀、沉积、光刻等） 重要说明： - 无需AI技术经验，AI相关技术将在入职后系统培训- 无需编程基础，部门提供完整的低代码/无代码AI工具培训 - 优先考虑有工艺整合、设备改进或生产流程优化经验者
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。