算法工程师

1. 01

   负责复杂长文档的智能解析算法研发，包括版面分析、页面分类、跨页表格重构、结构化数据表重建及关键参数抽取，并建立页号溯源索引体系；

2. 02

   设计并迭代结构化中间表示层，定义受控字段集与参数 Schema，确保中间表示具备可校验性、可复现性及可解释性；

3. 03

   构建基于大模型的语义抽取与结构化转换链路，优化提示工程与结构化输出约束，维护 Few-shot 样本库，提升推理过程的可视化与排障效率；

4. 04

   开发确定性语义校验引擎，实现字段白名单过滤、引用计数一致性检查、引用完整性验证、依赖环检测及参数完整性校验，建立标准化的失败码体系与异常说明机制；

5. 05

   研发跨文件语义映射算法，实现多源文档间关键信息的对齐、编号粒度匹配及交叉校验，提升数据关联的准确性；

6. 06

   构建人工标注回归评测集与自动化逐项比对机制，输出可追溯的准确率量化指标，搭建文档版式适配层以增强模型在不同场景下的泛化能力。

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化或相关专业背景，具备扎实的算法理论基础；

2. 02

   精通 Python 编程语言，具备良好的 C++ 读写与联调能力，拥有优秀的编码规范及软件工程思维；

3. 03

   具备 2 年及以上 NLP、文档智能或语义解析相关开发经验，熟悉 PDF 解析工具链（如 PyMuPDF、pdfplumber 及各类版面分析模型），拥有从语料分析到上线验收的全流程项目经验；

4. 04

   具备大模型应用工程能力，熟练掌握提示工程、结构化输出约束、Function Calling/JSON Schema 及 Few-shot 构建与评估方法，深刻理解通过外部校验约束模型不确定性的技术逻辑；

5. 05

   具备编译原理或领域特定语言（DSL）基础，理解受控语言设计、语义校验及中间表示分层逻辑，熟悉有向图构建、拓扑排序、环检测等图算法；

6. 06

   具备独立排查技术问题的能力，能够适应项目交付节奏，有中大型项目开发经历及规范代码管控意识者优先；

7. 07

   在复杂长文档智能解析、表格识别、跨页续表处理、DSL 设计或工业/法律/金融/医疗等专业领域文档解析方面有相关项目经验者优先。

岗位类别：软件开发

工作地点：深圳市