智能计算-研究岗/工程技术岗-大模型算法(J10592)

面向人工智能、科学计算与大数据处理融合的智能体系结构，开展大规模预训练模型相关研究。包括但不限于数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等研究方向。

与团队成员协同工作，设计实现各种模块或功能，并进行性能调优；解决大规模预训练模型研发过程中遇到的算法问题，如进行模型评测、缓解模型幻觉等。

探索创新：积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。

硕士及以上学历，博士/博后优先，计算机科学与技术专业优先， 软件工程/人工智能/大数据/电子信息/通信等相关专业优先；

良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及 Code Review 经验，对代码有严格的质量要求；熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作；

掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型开发、部署、微调经验；

对Transformer、预训练模型有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先；高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者优先。