大模型开发实习生

1. 01

   参与行业大模型微调与适配：负责训练数据准备、训练脚本编写、参数调优与效果评估，跑通完整的微调实验链路。

2. 02

   负责训练数据集构建：基于业务需求完成数据清洗、筛选、标注与质量核验，输出可直接用于训练的高质量数据集。

3. 03

   参与大模型应用开发：负责智能问答、行业知识库 RAG 等应用模块的接口调试、效果回归与功能迭代。

4. 04

   承担技术文档与测试工作：撰写技术调研报告、模型测试报告与迭代日志，跟进问题排查与效果复盘。

5. 05

   跟踪前沿技术：调研开源框架（Hugging Face / LangChain / vLLM 等）与行业方案，输出可落地的技术方案与原型 demo。

实习生届次要求: 2027届 每周出勤天数要求: 3~5天

1. 01

   本科及以上在校生（含硕士、博士），计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据、电子信息、自动化等计算机类相关专业。

2. 02

   熟练掌握 Python，有 PyTorch 或 TensorFlow 实际项目经验。

3. 03

   理解 Transformer 架构与预训练-微调范式，有 Prompt 工程或 RAG 实践经历、竞赛经历者优先。

4. 04

   熟悉 NLP 基础任务（文本分类、实体识别、语义匹配），具备数据处理与算法建模基础。

5. 05

   实习周期要求，对 AI 大模型行业落地有浓厚兴趣，可转正者优先。