储能智能调度算法工程师(J19999)

负责储能场景智能调度（户储 / 工商储）策略的设计、开发与落地，提升系统能效和经济性；

针对储能业务场景，训练和优化业务模型，提升模型在垂直领域的准确率和可用性；

搭建数据分析与挖掘流程，从设备运行数据、用户用电数据中提取规律，支撑调度策略优化和产品决策；

基于数据分析结果，构建预测模型（负荷预测、电价预测、设备状态预测等），支撑智能调度决策；

基于大模型能力，设计和搭建智能客服，设计并实现AI Agent工作流，编排多步骤、多工具协作的任务链路；

本科及以上，计算机/数学/能源/电气相关专业，5年以上数据分析或算法工程经验；

精通数据挖掘与数据分析，能独立完成从数据清洗到建模到业务落地的全流程；

熟悉机器学习算法（回归、分类、时序预测、聚类等），有预测模型的实际落地经验；

具备扎实的工程能力，能独立完成模型服务化、API对接、部署上线和性能调优；

熟悉大模型应用开发（LangChain / LangGraph），能将其作为辅助工具应用于业务场景。