研发储备生（模型管理））

模型管理方向

1. 01

   MaaS平台研发:参与公司统一大模型API服务入口研发，支撑多供应商智能调度、波峰波谷动态定价、Token实时计费等核心商业化能力；

2. 02

   模型服务治理：负责模型接入、请求路由、鉴权、限流、配额（TPM/RPM）、灰度发布、SLO保障、成本统计等全链路治理能力建设；

3. 03

   高并发调度与稳定性：建设多模型、多租户、高并发场景下的请求调度与容灾体系，支撑FallBack跨供应商自动切换，保障生产级SLA；

4. 04

   推理引擎与业务打通：打通底层推理引擎与上层业务应用，为数字员工、AI质检、工业大模型等内部场景及外部企业租户提供开箱即用的模型服务；

5. 05

   开发者体验优化：持续优化统一API、SDK、文档、监控、问题诊断和接入流程，让内外部开发者5分钟完成接入。

1. 01

   计算机、人工智能、软件工程及相关专业，本科或硕士应届毕业生。

2. 02

   熟悉Go/Java/Python/C++中至少一门语言，具备扎实的编程和AI Coding能力。

3. 03

   有大规模分布式系统、高并发API网关、服务治理、流控限流、鉴权、多租户系统等相关经验。

4. 04

   能对复杂业务问题进行系统建模和抽象，具备良好的稳定性、可观测性和工程质量意识。

5. 05

   了解大模型推理服务基本链路，对模型部署、请求调度、服务高可用、SLO保障等有基本认知。

6. 06

   具备良好的沟通协作能力，能与推理框架、平台、算法和业务团队协同推进项目落地。