研发储备生（智能体框架）

智能体框架方向

1. 01

   负责设计、开发基于大模型(LLM)和Agent技术的AI应用，包括但不限于单智能体、多智能体协同管理等场景。

2. 02

   开发面向业务场景的企业级RAG增强检索系统，优化大模型与企业知识库、业务流程的融合方案，确保实时性、准确性与业务适配性。

3. 03

   构建分布式、云边协同的技术架构，解决隐私数据处理、轻量级推理部署等技术挑战。

4. 04

   跟踪大模型、Agentic AI、知识图谱等领域技术趋势，探索创新应用方向。

5. 05

   参与智能体框架与知识框架的联调与能力沉淀，能在Agent编排与RAG检索两侧灵活切换，支撑业务数字员工落地与问题攻坚。

6. 06

   负责相关接口与链路的稳定性治理（流式/非流式、工具调用、检索召回等），并沉淀可复用的方案与文档。

1. 01

   计算机、人工智能、软件工程及相关专业，本科或硕士应届毕业生。

2. 02

   熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言。

3. 03

   熟悉AutoML、强化学习(RLHF)、分布式系统、RAG、RPA等技术者优先。

4. 04

   对技术落地有强自驱力，能独立主导复杂模块的技术攻坚。

5. 05

   具备LLM应用工程落地经验，熟悉Prompt、工具调用（Function Calling / MCP等）、检索增强中至少一类完整链路。

6. 06

   有Agent与RAG双侧实践更佳，能按业务优先级在智能体框架与知识框架间切换投入。

加分项

1. 01

   熟悉多智能体协同(Multi-Agent)或企业级BPM系统开发。

2. 02

   具备大模型与业务系统集成经验，如Agent开发、流程引擎、知识图谱等。

3. 03

   熟悉企业知识库/向量检索/重排序，或GraphRAG、分层检索等知识增强方案者优先。

4. 04

   有多智能体编排（路由/协同/工作流）、结构化输出、会话记忆或人机协同经验者优先。