运筹算法工程师(J34908)

利用运筹优化、数据挖掘与机器学习相关算法研发物流全局优化算法，对实际业务需求进行建模涉及、开发、部署落地、持续迭代。

追踪运筹学在物流领域的前沿技术，生成运筹优化与AI决策方向的解决方案并运用到业务场景。

探索运筹优化与大模型、深度学习、神经网络的融合，推动「优化+AI」在复杂物流决策中的创新应用。

面向真实物流场景，完成复杂约束建模与多目标动态决策，完成智能规划与数字化运营体系。

主导算法基于服务器和嵌入式平台的调整，优化运行效率和准确性。

数学与应用数学、运筹学与控制论、统计学、工业工程、计算机、人工智能等相关专业博士学历。

在运筹优化、AI决策、调度优化等方向有扎实的研究基础，具备独立开展前沿研究的能力。

精通Python、Java、C++至少一种编程语言，熟悉主流优化求解器与工具（如Gurobi、CPLEX、OR-Tools等），熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架。

具备一定的工程化基础和建模能力，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，能将优化算法封装为可规模化复制的决策系统。