业务智能化工程师-AIS Engineer (J21321)

深入研发管理业务，理解研发流程与现有研发管理系统（如 workspace 等），主动挖掘研发流程中的智能化机会与效率提升点；

开展研发相关数据分析，梳理研发数据链路与业务痛点，识别流程优化、效率提升与智能化应用场景，将业务机会转化为可执行的解决方案并施行；

联动大模型与 workspace 系统进行开发，参与 Agent 开发与 AI 能力集成，将大模型能力嵌入研发管理业务流程，推动方案从设计到上线的完整交付；

与研发业务团队紧密协作，快速理解业务问题，推动跨部门、跨系统的数据整合与智能化 workflow 建设；

参与智能化技术的业务推广与教育训练，协助业务用户落地应用，持续跟踪使用反馈并迭代优化。

本科及以上学历，计算机、电子信息、半导体、物理学、统计/管理学或相关专业；

2 年以上半导体或制造业中的 IT、互联网或智能化相关项目经验，硕、博可适当降低年限要求；

至少掌握一种编程语言（如 Python），具备数据处理、数据分析或算法开发能力，有 SQL 使用经验者优先；

了解大语言模型基本原理与能力边界，有 Agent 开发、RAG 知识库或 AI 应用集成经验者优先，熟悉 workspace 系统者优先；

了解半导体器件建模、研发管理或量产管理等业务领域场景和流程，有研发管理系统使用或对接经验者优先；

具备业务理解、算法/系统/Agent 开发、产品能力三方面基础素养，至少一方面具备一定实践能力、其余有发展潜力，允许存在能力侧重，能独立完成侧重方向的部分任务；

良好的沟通协作能力，善于跨团队合作，工作积极，具备较强的学习能力。