智能制造工程师

参与智能制造发展规划与实施路线图设计，推动工厂/供应链环节的智能化升级；

深入ICT（信息与通信技术）供应链业务场景（单板制造、整机制造、维修业务、计划业务、质量 管理等），识别业务痛点，提出数字化/智能化解决方案；

参与AI技术在制造/供应链领域的落地应用，包括但不限于：缺陷检测、预测性维护、智能排产、质 量预测、维修智能诊断等；

探索AI Coding在业务提效中的应用，如自动化脚本开发、数据处理工具链搭建、报表自动化等；

协同IT、大模型团队及业务部门，推动智能制造项目的需求分析、方案设计、开发测试及上线落地 全流程；

持续跟踪人工智能、边缘计算、5G、机器人流程自动化等前沿技术在制造领域的应用趋势，评估其 对公司业务的潜在价值，推动关键新技术的试点验证。 任职要求

必备条件

学历专业：全日制本科及以上学历，计算机、自动化、机械工程、电子信息、工业工程、人工智 能、智能制造工程等相关专业；

业务经验：至少熟悉ICT领域供应链方向业务知识其中一方面（有实际从业经验）：单板工艺、整 机工艺、维修业务、计划业务、质量管理。

软件开发：熟悉Java/C#、Vue、数据库等主流技术栈，具备通过AI Coding完成业务系统开发、维 护及优化的能力;

信息系统：了解MES、WMS、QMS、ODMS、ERP等制造相关的信息系统；

沟通协作：具备较强的跨部门沟通能力和项目管理意识，能有效连接业务需求与技术实现；

经验要求：2年以上电子制造行业相关工作经验。

优先条件（加分项）

自动化经验：有制造领域自动化项目经验（如自动化设备导入、产线自动化改造、PLC/SCADA对 接、工业机器人集成等）；

AI落地经验：在供应链领域有AI项目落地经验，包括但不限于：AOI复判、计算机视觉项目、智能 推荐/预测系统等；熟悉AI项目从需求分析、数据准备、小模型训练到部署上线的全流程；

AI Coding经验：有尝试使用AI辅助编程工具（如Claude Code 、Codex等）提高业务领域工作效 率的经验；

工业数据采集：有设备数据采集经验，落地实现设备OEE分析