高频量化策略开发工程师/科学家

开发、优化和维护高频量化交易策略框架；

根据业务需求，设计并实现高效、稳定的交易执行算法；

搭建回测模拟平台，进行交易策略的回测、模拟、数据分析和效果评估。

精通C/C++编程，熟悉Python；

国内外重点院校金融工程、计算机科学或相关专业博士毕业；

相关领域领先机构3年以上工作经验，开源或商业策略平台上策略开发经验，或公司内部类似框架的开发经验优先；

熟悉Linux操作系统、计算机数据结构和网络原理，能应用于实际开发中；

具备良好的分析和解决问题的能力，能独立完成任务并具备团队合作精神；

学习能力强，对新技术敏感，能快速适应和掌握新技术。