算子开发工程师-无锡(J10401)

负责深度学习核心算子（如Conv、MatMul、Attention等）的设计、开发与单元测试。

针对目标芯片（NPU/GPU）的微架构特征，进行极致的性能调优，包括访存优化、指令级并行及底层汇编优化。

实现算子与主流AI框架的无缝对接，确保模型迁移过程中的兼容性与数值精度。

参与构建自动化算子测试与Benchmark体系，持续追踪并解决端到端性能退化问题

编程能力：精通C/C++编程，具备极强的代码优化能力；熟练掌握汇编语言，有底层指令级优化经验者优先。

深入理解BLAS、Deep Learning Primitives（Convolution, GEMM, FFT等）算法原理及实现，熟悉cuDNN、oneDNN、MKL等主流计算库。

熟悉数值线性代数、数值优化理论，了解浮点运算标准（IEEE 754）及误差分析方法。