软件开发工程师（数据工程）-Data Engineering(J18934)

数据应用开发：依据数据产品经理输出的需求，遵循软件开发流程，使用Java/Python等技术完成数据平台的软件开发，对模块效率与交付质量闭环；

高性能数据模型开发：主导高性能良率分析模型、供应链产能与计划模型的开发与迭代，优化数据链路的计算性能与存储效率；

数据库设计与优化：设计并优化关系型数据库表结构，编写高效SQL脚本，基于MySQL/StarRocks/ClickHouse/Doris等数据库完成数据存储与查询性能调优；

AI能力集成：评估并集成向量数据库（如Milvus）、图数据库（如Neo4j）及AI相关技术（如RAG、Skill、上下文工程等），配合数据产品完成原型验证与效果评估。

教育背景与专业知识：全日制本科及以上学历，计算机科学/软件工程/数据科学/数学统计等相关专业；

专业技能与资格：具备3年以上Java或Python开发经验，能熟练使用设计模式完成模块架构设计，能编写复杂的SQL查询与存储过程；

行业与专业经验：熟悉关系型数据库（如MySQL）的表结构设计，有StarRocks/ClickHouse/Doris中至少一种数据库的实际应用经验，具备向量数据库（如Milvus）或图数据库（如Neo4j）的使用经验者优先；

项目/任务成果：具备AI相关技术（如RAG、Skill、Claude Code、上下文工程等）的完整应用开发经验，主导过至少一个AI功能模块从设计到上线的项目；

其他要求：具有结构化的问题分析能力，能独立完成从业务需求到技术实现的链路设计，并在多任务并行时保持交付节奏。