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先进毫米波雷达研究学员—CR
岗位职责
参与毫米波雷达相关研究课题与原型开发,方向包括信号处理算法、雷达AI算法或算法实现。
参与数据处理、算法设计、实验验证与结果分析,支持技术方案的迭代优化。
结合应用场景开展前沿技术调研、方案探索与可行性验证。
参与雷达数据集整理、分析与维护,探索数据驱动的性能提升方法。
参与算法在 FPGA、Jetson 或嵌入式平台上的部署、验证与优化。
协助撰写技术文档、研究报告、专利或论文。
完成团队安排的其他相关工作
任职要求
理工科相关专业在读(本、硕、博均可),电子、通信、自动化、计算机、人工智能等相关背景优先。
对毫米波雷达研究有兴趣,具备必要的数学、编程或算法基础。
对毫米波雷达基本架构、收发链路和 FMCW 信号处理流程有基础认识。
了解 FFT、CFAR、波束形成、角度估计、目标跟踪等常见方法中的部分内容。
能够使用 Python、MATLAB、C/C++ 中至少一种开展数据处理、算法验证或工程实现。
具备良好的英文读写能力、学习能力和团队协作能力。 优先项:以下任一方向有相关基础、课程背景或项目经历即可,有交叉背景者优先
信号处理算法方向: 接触过最优化参数估计、稀疏低秩建模、压缩感知、超分辨估计、线谱估计等主题中的一个或多个;了解统计信号处理、阵列信号处理、雷达成像、抗干扰等相关内容者优先。
雷达AI算法方向: 接触过数据驱动的目标检测、识别、抗干扰、跟踪等相关方向;对原始频谱、时频表示、点云或时序信号建模有兴趣,了解 PyTorch 等框架者优先。
算法实现方向: 接触过 FPGA、Jetson 或异构嵌入式平台中的至少一种;了解 Xilinx Zynq、Vivado、Verilog/VHDL、TensorRT、ONNX 或相关工具链者优先。
加分项
有 FPGA、Zynq、Jetson、边缘部署或实时系统开发经验。
有计算电磁学、天线、射频前端或阵列系统、太赫兹相关背景。
有论文、专利、竞赛、开源项目或工程实践经历。 备注: 如果你并非上述专业方向,但在其中任意一个话题中自信具备较好的基础和兴趣,同样欢迎投递(请准备任何形式的相关材料)。 福利: 500强外企,跨文化交流,大平台新视野。 公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会! 与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址:请通过访问博世中国官方主页,博世在中国>加入博世>工作机会,在网上招聘数据隐私声明
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