工艺仿真工程师/DOE(J10924)

学习并掌握 ETCH/PHOTO/TF 等半导体关键工艺的仿真方法与 DOE（实验设计）设计思路；

协助将工艺参数、实验数据整理成可用于 LLM/大模型训练的结构化输入；

参与设计"少样本、高信息量"的实验策略，辅助验证 AI 模型建议的实验组数压缩效果；

与 AI/数据科学团队配合，将工艺需求转化为可执行的数据契约与实验方案；

学历背景：本科及以上学历，0–2 年工作经验；

专业方向：半导体/微电子、物理、材料、化学、电子工程、统计学、计算机等相关专业；具备半导体物理、半导体制造工艺、实验设计（DOE）、统计学习、机器学习等课程基础者优先； 技能基础：了解 ETCH、PHOTO、TF 等任一工艺的基本原理，或接触过 TCAD、JMP、Minitab、Python（numpy/pandas/scikit-learn）等工具；

学习能力：自驱、肯钻研，能在短期内消化新领域知识（半导体工艺 + LLM 应用），愿意从基础做起；思维特质：对 LLM 与大模型在工业界的应用有好奇心，乐于尝试新方法；

沟通协作：表达清晰，能与资深工艺专家、AI 团队顺畅配合。