顶尖应届-整车运动融合控制工程师-汽车架构

负责全域融合数字化底盘整体技术研发，开展线控转向、线控制动、主动悬架、扭矩矢量、智驾‑底盘一体化协同动力学等核心技术攻关，搭建底盘全域协同控制技术体系；

研究智能控制、机器学习算法，实现整车状态感知、动力学预判与底盘自适应闭环控制，赋能底盘智能化决策调控；

针对新一代分布式底盘硬件构型开展动力学机理分析，输出架构适配的控制解决方案，支撑底盘硬件正向开发。 联动智驾、电驱动等跨域团队，围绕操纵稳定、驾乘舒适、能效等整车目标开展多域耦合仿真与联合性能优化，达成整车综合性能最优；

构建高保真整车动力学仿真与数字孪生底盘体系，完成 SIL/HIL 全链路仿真验证，支撑底盘策略开发与测试； 研究云‑端‑车协同底盘技术，实现底盘策略 OTA 迭代、云端智能标定，推动底盘能力持续在线演进；

跟踪数字化底盘前沿技术，完成方案论证、原型开发及工程落地，推动前沿技术产品化。

车辆工程、应用数学、控制科学与工程、航空航天等相关专业硕士及以上学历, 研究方向聚焦车辆动力学、机电系统控制、智能 / 数字化底盘技术,

精通 CarSim、AMESim、MATLAB‑Simulink 等仿真开发工具, 具备整车多体动力学建模、SIL/HIL 仿真验证经验, 熟悉数据驱动建模方法, 掌握神经网络等替代模型开发优先,

熟练掌握 LQR、MPC 等现代控制理论、自适应控制以及 AI 辅助控制算法, 具备底盘协同控制策略算法开发经验, 有实车控制策略调试开发经历者优先,

深入理解线控转向、线控制动、主动悬架、轮边分布式驱动、扭矩矢量等新一代分布式全域底盘技术架构, 熟悉智驾‑底盘一体化协同技术发展方向,

具备多学科跨团队协同工作能力, 深刻理解汽车电动化、智能化、数字化底盘发展趋势, 能够开展多域耦合性能分析与系统方案设计,

具备良好的英文文献研读能力, 能够跟踪行业前沿技术, 具备技术调研、方案论证与创新提案能力,

具备较强的自主推进能力, 良好的沟通协作与主观能动性, 认同团队技术理念。