视觉算法与数据工程师

1. 负责工业视觉检测算法的研发，包括目标检测、图像分割、关键点定位与缺陷识别；

2. 建设数据集全链路，涵盖采集方案设计、标注规范制定与数据质量管控；

3. 负责模型训练、评测与部署，完成算法从研发到现场落地的闭环；

4. 结合相机成像与标定知识，优化成像方案以提升算法检测效果；

5. 配合工艺、AR、数字化等团队，推动视觉检测能力在工程现场的应用落地；

6. 参与工业视觉平台化建设，沉淀数据规范、模型评测体系与边缘部署能力。

1. 硕士研究生学历，计算机、自动化、模式识别、电子信息、光学、仪器等相关专业；

2. 熟练使用Python + PyTorch，熟悉检测或分割主流模型；

3. 具备基础相机成像与标定知识；

4. 有自己组织数据、定义指标、完成训练评测的完整经验；

5. 具备问题定义、数据质量意识、工程落地能力与跨团队协作能力，能到现场验证并迭代算法；

6. 加分项：3D视觉/点云、工业缺陷检测、TensorRT等边缘部署、时序信号处理、论文或竞赛成果。