研发储备生（垂类智能体方向）

垂类智能体方向

1. 01

   面向垂直业务研发智能体，实现单/多智能体协同、意图识别、任务编排与结果聚合，推动业务流程自动化。

2. 02

   基于编排引擎建设业务能力，支持节点编排、上下文传递、分支调度与异常容错，实现配置化流程稳定运行。

3. 03

   完成 Function Calling、MCP 等工具链路接入，建设工具注册、参数绑定、调用执行与结果回灌机制。

4. 04

   优化 SSE 流式及普通接口运行链路，完善超时、重试、降级等机制，沉淀可复用业务组件。

5. 05

   结合业务开展 Prompt 工程、工具协议适配、端到端联调与测试，保障智能体输出质量。

6. 06

   持续调研 Agentic AI、MCP 与工作流编排技术，结合业务场景输出可落地的工程方案。

基础要求

1. 01

   计算机、人工智能、软件工程及相关专业，本科或硕士应届毕业生。

2. 02

   熟练使用 Python，具备良好编码与工程实践习惯；掌握异步编程、HTTP/JSON 接口开发，熟悉 Git、基础 Linux 操作；

3. 03

   了解大模型应用开发，掌握 Prompt 工程、Function Calling；了解 MCP 协议、智能体工作流编排优先；

4. 04

   具备良好问题拆解能力与自驱力，能够通过日志、代码定位复现问题，输出可验证的修复方案；

5. 05

   具备课程项目、开源项目或后端开发实习经历，有智能体、RAG、API 服务开发经验优先；

6. 06

   具备良好沟通协作能力，可和产品、前端协同对齐接口、字段与业务协议。 加分项

7. 01

   有 Multi‑Agent 多智能体、工作流编排、企业级流程引擎相关实践经验；

8. 02

   熟悉 SSE 流式输出、工具调用循环、会话记忆、人机协同等 Agent 核心机制；

9. 03

   有安全垂直领域项目经历，了解 SAST、ETL/ELT、安全运营等业务场景优先；

10. 04

    具备接口、模块级测试编写能力，重视代码变更可回归与质量保障；

11. 05

    了解大模型安全风险，有提示注入防护、工具调用权限管控相关实践。