AI工程师

参与AI算法与模型研发，包括机器学习、深度学习、大模型、NLP、CV等方向的需求分析、方案设计、训练调优与效果评估。

参与数据处理与数据集建设，包括数据清洗、特征工程、标注管理、数据质量评估等。

参与 AI 相关需求分析、技术方案设计与编码实现 。

推动AI能力工程化落地，参与模型部署、推理优化、服务接口开发、线上监控与迭代优化。

跟踪AI前沿技术，开展技术调研、原型验证和实验对比，支撑业务场景创新。

与产品、数据、后端/前端等团队协作，将业务问题转化为可落地的AI技术方案。

开发部门业务相关AI应用（RAG 检索增强、Agent 智能体、Prompt 工程）

输出技术文档、实验报告、专利/论文等知识沉淀

全日制统招硕士研究生及以上学历应届毕业生，计算机类、计算机科学与技术类、自动化类、数学类、电子信息类、数据科学与大数据技术等相关专业；

有较强的文字撰写和沟通表达能力；

熟练运用ppt、word等日常办公软件；

具备良好的独立及团队工作意识，较强的学习能力，较高的职业道德水平；

全国普通高等院校统考统招2027届毕业生