电气自动化研发工程师

参与制定煤机设备故障诊断方案与标准；负责开发和建立煤机设备振动、油液、温度、声纹、电气谐波等诊断模型；参与诊断模型算法的软件实现开发；结合现场检测数据与案例，负责优化智能故障诊断算法与模型，提升诊断准确率与预警提前量。

参与硬件产品整体研发工作，围绕煤矿生产与智能化需求，开展矿用控制器与矿用设备采集模块、通信模块、监控终端等硬件产品的方案设计、电路设计、样机试制与调试。

参与相关嵌入式硬件产品的电路设计开发，包括需求分析、方案设计、硬件原理图与PCB设计、嵌入式程序开发、调试测试及现场工业性验证。

负责组织开展煤机设备故障诊断装置、传感器、嵌入式诊断终端等硬件产品的选型设计、软件平台开发；负责硬件产品测试、调试、安标认证等工作。

负责硬件产品性能迭代优化，结合矿用防爆、安标等要求，完成硬件产品整改、测试验证，提升产品井下适用性与稳定性。

负责井下工业性试验，现场排查硬件设备运行故障、通信异常等问题，根据矿井工况数据迭代优化硬件产品方案

掌握振动理论、信号处理、故障诊断等专业知识，熟练使用至少一种主流振动分析软件，掌握MATLAB、Python等数据分析工具，有基于机器学习的振动故障诊断经验者优先。

具备扎实的模拟电路与数字电路基础，熟练使用Matlab等进行电气系统仿真研究；熟练使用Altium Designer等EDA工具进行原理图与PCB设计，有4层及以上高速PCB设计经验优先。

精通C/C++语言，具备良好的代码规范与编程习惯，熟练掌握单片机/DSP处理器/ARM等驱动开发与应用开发。

熟悉常用工业通信协议（Modbus、CANopen、Profinet、EtherCAT），具备协议栈移植与二次开发经验。

具备独立解决工业现场硬件通信、信号采集、设备适配等技术问题的能力，可适应井下试验、现场技术对接工作。

具备科研项目申报、技术成果撰写能力，能够独立完成专利、技术报告、研发文档编制。

工作严谨负责，具备较强的技术攻关能力、问题复盘能力和团队协同意识。

硕士研究生及以上学历毕业生，人工智能、计算机科学、软件工程、数据科学、自动化、机电一体化等相关专业。

全国普通高等院校统考统招2027届毕业生，博士优先 机器人工程，机电一体化技术，自动化类，数据科学与大数据技术，计算机科学与技术类，软件工程类