股份本部-FM&IMS&ECS数字官(J28739)

体系构建：负责财务数智化转型的架构设计，规划技术实施路径，统筹构建包括数据架构、数据治理、数据安全、数据应用、数据运营在内的数智化财务管理体系。

研发建模：负责利用大数据、神经网络、自然语言处理、区块链等人工智能技术，推动系统互通互联及改造升级，统筹智能财务分析等穿透监督模型搭建工作，同时负责领域AI规划及应用落地。

数据挖掘：负责对企业内外部的海量财经数据进行挖掘和分析，深化数据应用。

创新引领：负责智能财务等前瞻技术发展趋势的跟踪、研究及应用。

专业：数据科学与财经人工智能、会计学（大数据会计与智能财务方向）、人工智能（财经方向）、计算机（财经方向）等专业；

研究方向：智能财务与数据分析、财务数字化转型、财务数智化技术应用等方向；

语言要求：获得CET六级及其以上英语等级；

能力要求： 4.1 技术方面：精通机器学习、深度学习、自然语言处理、熟悉C++/Python等编程语言，了解RPA、Power BI/Tableau等数据分析与可视化工具； 4.2 财务方面：熟悉会计学、财务管理、风险管理等专业知识； 4.3 交叉能力：具备将复杂财务问题转化为数智化模型的能力； 4.4 沟通表达能力强，有较强的团队意识和协作精神；抗压能力强，且有强烈的上进心，有较为宽阔的视野，对国内外汽车行业发展、新技术发展趋势有较深的认识；

优先选择有过智能风控、财务大数据分析等项目经验的人。