预期功能安全（SOTIF）实习生

数据集开发与维护：参与SOTIF相关数据集的采集、清洗、标注及扩增，支撑典型危险场景的测试数据集建设；

数据分析与整理：对实车路测、仿真测试数据进行结构化处理，提取关键统计指标（触发条件、系统响应、失效模式等），辅助功能安全分析；

仿真场景画图与搭建：根据SOTIF分析需求设计并绘制典型危险场景（恶劣天气、道路类型、交通参与者行为等），使用ZYT仿真平台搭建可复用的仿真测试场景；

项目交付合规管理：跟踪功能安全及SOTIF交付物（风险分析评估、安全分析、追溯管理等）的版本与完整性，协助完成文档合规性检查，确保符合ISO26262、ISO 21448或内部流程要求。

车辆工程、计算机、自动化、控制工程、安全工程等相关专业本科及以上学历；

了解智能驾驶系统基本架构（感知、决策、控制），掌握Python/MATLAB等至少一种数据处理工具，有数据处理经验；

熟悉至少一种仿真软件（Prescan、VTD、CarSim等）有较强学习意愿，能实习6个月优先；

逻辑清晰，细致耐心，能规范处理文档与交付件；

具备基础英文文献阅读能力（了解ISO 21448、ISO 26262相关章节者优先）。