算法研发工程（长寿）

1. 01

   机器学习、深度学习及大模型（Prompt/RAG/微调）的开发、训练与调优，提升模型核心指标；

2. 02

   数据清洗、标注审核及数据管道建设；基于Flink进行实时流处理开发与调优；

3. 03

   完成模型部署、API服务化及MLOps流程建设；负责核心代码开发与系统二次开发；

4. 04

   对接数字化转型等业务需求，输出AI技术方案；负责客户沟通、项目推进及交付验收。

本科及以上 人工智能、计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、数学、电子信息类等相关专业

1. 01

   熟悉Python及PyTorch/TensorFlow框架，掌握数据结构与ML/DL理论；熟悉CV/NLP/知识图谱/推荐系统，掌握BERT/GPT/CNN/LSTM等模型及大模型技术（Prompt/RAG/微调/Agent）；

2. 02

   理解Flink/Spark/Hadoop/Kafka/ClickHouse/Redis/ES等大数据组件；了解Java及主流数据库（MySQL/Oracle），熟悉Docker/K8s容器化部署及模型服务化（API/微服务）；

3. 03

   掌握Java/Vue/React等一种或多种前后端开发语言及工具链，具备软件开发全流程能力及系统调优、故障处理经验；

4. 04

   熟悉数据挖掘及数字化转型推进，热衷新技术钻研；逻辑思维清晰，善于沟通协作与技术文档输出。