AI数据算法开发

深入调研企业研、产、供、销、服全业务链条，挖掘真实业务痛点，将业务问题转化为机器学习与 AI 算法解决方案；

以机器学习、深度学习、数据分析、优化算法为核心工具，设计、研发与落地算法应用，支撑研发效率提升、研发成本降低、产品质量改善、供应链效率优化、销售预测精准化、客户服务体验升级等关键目标；

负责算法全流程工作：包括数据理解、数据处理、特征工程、模型训练、调优验证、效果评估，输出可落地、可复用的算法方案；

负责核心算法架构设计与模型优化，涵盖机器学习、深度学习、GNN、强化学习等技术方向，形成可持续演进的算法体系；

与研发、生产、供应链、销售、客服等业务部门紧密协作，推动算法模型工程化部署、灰度上线、线上监控与持续迭代，实现技术价值闭环；

跟踪行业前沿 AI 技术与最佳实践，结合企业实际场景进行技术预研与创新落地，沉淀企业级算法能力与标准化方案；

参与企业AI数据资产与算法平台建设，制定数据规范与建模范式，沉淀可复用算法能力与技术标准。

硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学或相关专业； 2、5年以上机器学习/深度学习相关经验，具备复杂系统建模与算法架构设计能力；

精通 Python，熟悉主流数据处理工具（Pandas / NumPy / Scikit-learn 等），具备良好的工程实现能力；

精通机器学习与深度学习核心算法（回归、分类、神经网络、CNN、GNN、强化学习等），理解算法原理与适用边界；

熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow，具备独立完成模型训练、调优与效果评估的能力；

有实际企业级算法项目落地经验，能够独立完成从需求分析到模型上线的全流程工作；

具备大规模数据处理经验，熟悉分布式训练或模型性能优化优先；

熟悉 Linux、Git 等开发环境，具备良好的系统设计与代码规范意识