多目标人体跟踪高级研究员 - 博士

负责多目标人体跟踪算法的原型研究与落地，包括目标检测、人体姿态估计、行人重识别（ReID）、轨迹关联与预测等核心模块；

针对教育、会议等实际场景，完成算法的设计、验证与性能优化，满足实时性需求；

追踪前沿技术，撰写相关专利。

博士学历，计算机、图像处理、模式识别、电子工程、自动化等相关专业；

有目标跟踪（MOT）、行人重识别（ReID）、人体姿态估计、目标检测等方向实际项目经验者优先，熟悉 ByteTrack、OC-SORT、DeepSORT 等主流跟踪框架；

具有较强的编程能力，精通 Python 和 C++，熟悉 TensorRT、ONNX 等模型部署工具者优先；

熟悉深度学习基础理论与常见视频理解算法，对多目标跟踪中的遮挡处理、身份切换、实时性优化等关键问题有深入理解；

在顶会/顶刊 (如 CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/IJCV等）发表论文者优先。