地图事业部（3）-算法实习生

打车场景下，上下车点推荐负责在用户发单前，结合用户意图、历史行为、实时环境等信息，推荐更合理的上下车位置，提升司乘碰面效率、降低沟通成本，并保障出行体验与安全。岗位职责：

1. 01

   参与上下车点推荐中召回、排序、纠偏等核心策略和模型优化，提升推荐准确率、接驾效率和用户体验。

2. 02

   探索大模型及Agent在地图位置服务中的应用，包括冷启动、个性化、纠偏等方向。

3. 03

   结合业务数据、策略链路等建设 AI 辅助的问题分析、策略迭代工具，提升算法迭代效率

1. 01

   数学、计算机、通信、自动化等相关专业，本科以上学历

2. 02

   熟悉深度学习以及常见机器学习的算法，如CNN，RNN，GBDT、Transformer、BERT等

3. 03

   在信息检索、自然语言处理或数据挖掘等领域发表过KDD、AAAI、SIGIR等顶级学术会议高质量论文者优先；

4. 04

   熟练阅读相关领域英文论文并能实现

5. 05

   具备良好的沟通合作能力和较好的英语读写水平

6. 06

   实习期4个月以上，每周至少4天，欢迎长期实习，尽快到岗者优先 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com