AI算法与数据工程师（博士）

1. 01

   开展行业大模型研发，推动大模型在政务、金融、医疗等政企行业的规模化应用落地，提炼可复用的行业解决方案。

2. 02

   把控自研AI产品（翼企呼、方言大模型、数字人、翼企办等）的技术架构与核心算法，提升关键技术自主可控能力。

3. 03

   牵头AI领域课题申报与技术论证，建立省公司自主技术体系，开展前沿技术跟踪与预研。

4. 04

   推动数据要素市场化运营，开展数据资源盘点、治理与资产化，构建数据资产运营体系。

5. 05

   构建经营数据分析和研发数据统计模型，支撑公司科学决策与精细化管理。

6. 06

   研究数据合规与数据安全治理体系，确保数据流通全流程合规可控。

博士研究生 人工智能、计算机科学与技术、软件工程、电子信息、数据科学、统计学等相关专业

1. 01

   扎实掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等基础理论，在AI领域顶级会议或期刊发表过高水平论文，主持或参与过省部级以上AI课题者优先。

2. 02

   具备大模型训练、微调、推理部署等工程实践经验，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉分布式训练、模型压缩等技术。

3. 03

   具有较强的技术架构设计能力和团队协作精神，能够牵头技术方向、指导团队落地。

4. 04

   扎实掌握数据科学、统计学、数据治理等基础理论，在数据挖掘、数据管理等领域发表过高水平论文或获得相关竞赛奖项者优先。

5. 05

   熟练使用SQL、Python等数据处理工具，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，具备数据资产化实践经验。