数据挖掘分析岗（顺丰数科）

1. 01

   基于支付业务的海量交易、用户行为和商户数据，建立核心指标监控体系、用户画像、数据分析报告等，为业务决策提供数据支撑。

2. 02

   参与支付风控场景的数据挖掘，利用机器学习/图算法等技术，挖掘洗钱、套现、盗刷等异常交易模式，优化风控规则和模型。

3. 03

   参与底层数据特征库的建设，基于大数据计算平台（如Hadoop/Spark/Flink等）完成海量数据的清洗、特征挖掘及Pipeline建设。

1、2027届本科及以上学历毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、人工智能、电子信息工程、通信工程等相关专业；

2. 02

   具备扎实的机器学习和统计学理论知识，熟悉逻辑回归、决策树、集成学习（如XGBoost/LightGBM）等常用算法，并了解其原理及适用场景。

3. 03

   熟练掌握Python或R等数据分析语言，并能熟练运用SQL进行复杂的数据查询、处理与分析。

4. 04

   了解或使用过Hadoop、Spark、Hive等主流大数据计算框架，能够适应处理TB/PB级支付数据的工作环境。

5. 05

   具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力，能将复杂的业务问题转化为可执行的数据分析或建模任务。

6. 06

   对支付、金融或互联网行业有浓厚兴趣，具备快速学习新技术和新领域知识的能力，拥有良好的沟通表达和团队协作精神。