算法副工程师-方向1（丰图科技）

1. 01

   面向地址理解、时空智能、智能体应用等场景，参与大模型、自然语言处理算法的研发与优化，解决地址结构化、实体识别、文本分类等业务问题；

2. 02

   协助完成训练数据的整理、清洗与标注规范设计，构建高质量的模型评测与训练数据集；

3. 03

   参与大模型Prompt设计、微调、RAG方案设计及Agent工作流的实验与效果验证；

4. 04

   跟进模型训练、测试与评估，分析BadCase，协助定位模型泛化能力或准确率瓶颈；

5. 05

   协助算法能力的工程落地，参与模型服务封装与推理性能优化；

6. 06

   跟踪NLP、大模型领域的最新前沿技术，完成技术调研与核心论文复现。

1、2027届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、自然语言处理、数据科学等相关专业；

2. 02

   具备扎实的机器学习与深度学习基础，理解分类、序列标注、文本匹配等常见算法原理；

3. 03

   熟练使用Python编程，掌握PyTorch、Transformers等框架，有模型训练与调优经验；

4. 04

   熟悉主流NLP技术体系，了解BERT类预训练模型及LLM微调方法（如LoRA、SFT等）；

5. 05

   了解RAG、向量检索及Agent工作流等技术方案；

6. 06

   具备较好的算法工程素养，了解数据处理、模型评测及工程部署的完整链路；

7. 07

   对AI结合空间地理（GIS）、地址智能等业务场景有探索热情。

【加分项】

1. 01

   在ACL、AAAI、NeurIPS等顶会发表过相关论文；

2. 02

   在Kaggle、天池等知名算法竞赛中取得优异成绩；

3. 03

   有开源项目贡献、知识图谱或推荐系统相关经验。