星链计划-商业数据分析工程师

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   负责供应链项目的数据提取、清洗、统计建模、可视化，输出经营分析报告，支撑内部业务决策与客户方案汇报；覆盖仓网、库存、运输成本、订单履约、毛利测算等供应链场景；

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   理解行业客户供应链痛点，拆解业务指标，搭建指标看板，识别成本、时效、库存周转等异常点，定位根因并提出优化建议；

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   运用SQL、Python进行多源数据处理，搭建数据分析模型，支持需求预测、仓网规划、运力测算、库存优化等供应链数字化项目；

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   跨团队协同（销售、供应链方案、运营），完成项目数据诊断，输出商业分析方案，参与客户汇报，推动数据结论落地；

5. 05

   沉淀供应链分析方法论、数据口径、报表模板，持续优化分析流程，沉淀行业案例库。

1、2027届本科及以上学历毕业生，统计学、应用数学、运筹学、供应链管理、计算机、数据科学等相关专业；南邮、南航、华理、上财等院校背景优先；

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   熟练使用SQL/Hive，掌握Python（Pandas/Numpy），熟练Excel；熟悉Tableau/PowerBI可视化工具；了解基础统计、预测模型、运筹优化基础概念

3. 03

   具备良好业务理解能力，能把业务问题转化为数据分析问题；有供应链、物流、咨询、商业分析类实习优先；

4. 04

   逻辑清晰，优秀报告撰写、PPT汇报、跨部门沟通能力；较强自驱力，可适应项目制节奏；

5. 05

   加分项：了解仓配、库存、干线运输业务；有供应链项目建模、经营毛利分析经验。