【REDstar】端智能图像算法工程师

我们是谁： 我们是小红书 多媒体技术部。一支深耕多媒体算法与工程的技术团队，在 AI 时代正在重塑自己。 在小红书，每一次流畅的视频播放、每一场清晰的直播连麦、每一张让人多看两眼的照片、每一次实时互动的沉浸感 —— 背后都是我们。 我们是产品体验的核心引擎，是"看清、听清、玩爽"这件事的第一责任人。 在这里，技术从来不只是功能实现。它是情感连接的载体，是重塑人们观看、聆听、互动方式的力量。 工作职责：

1. 01

   自研端云协同的图像/视频画质处理引擎：云端智能转码和端侧生成式增强的端云联合决策方案设计与核心算法开发等；

2. 02

   负责传统画质处理与生成式大模型驱动的画质增强算法的研究和开发；

3. 03

   在生成式增强、模型蒸馏与推理加速、端侧部署优化等某领域深入研究。

1. 01

   本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业优先；

2. 02

   熟悉图像/视频增强、超分辨率、扩散模型、视频质量评估等方向之一，具备扎实的算法与工程能力；

3. 03

   熟悉 PyTorch 等深度学习框架，有模型加速部署或端侧算法部署经验优先；

4. 04

   在相关领域会议或期刊（如 CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / NeurIPS/ MM）发表论文者优先；

5. 05

   有责任心，积极主动，有良好的沟通能力和团队协同工作意识。加入我们，你会拿到什么? 核心业务阵地—— 你写下的每一行代码，都直接决定亿万用户的日常体验 完整的系统级视野 —— 从算法到网络，从端到云，从传统信号处理到 AI 生成，多媒体全链路一站式练满 AI 加持下的角色重构 —— 借助 AI 工具，一个人能端到端拉通前后端、客户端、测试与部署。全栈工程师、PE 工程师的价值正在被重新定义，这里就是最好的练兵场 顶尖同行的成长加速度 —— 与领域内的资深专家并肩，在最难的问题上打磨自己 AI-Native 的工作方式 —— 不再纠结"用不用 AI"，而是琢磨"如何让 AI 深度重构工作方式" 我们期待这样的你 技术功底扎实，有强烈的内在驱动，愿意为技术进步较真 对数据敏感，是极致视听体验的追求者 兼具创新精神与落地能力 —— 既能读懂论文，也能把代码稳稳跑到生产 在 音视频编解码 / 网络传输 / 图像处理 / 体验建模 / AI 大模型 / 端侧推理 任一方向上有"超能力"，或者愿意在 AI 时代成为端到端拉通业务交付的全栈 / PE 工程师，我们会眼前一亮 现在，就是加入的最好时机 未来正在被渲染 在这里，与我们一起，把技术变成亿万人身边的视听体验。